RongFa Nuclear Equipment Co (002366) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 13.1B CNY
Analyse
RongFa Nuclear Equipment Co (002366) notiert aktuell bei ¥5.90, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.86 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
RongFa Nuclear Equipment Co., Ltd., through its subsidiaries, engages in the manufacturing of high-end equipment and machinery and minerals in China and internationally. The company offers nuclear power, reactor coolant circulation main pump casing, container and valve box forgings, nuclear power castings, petrochemical equipment, and large ring rolling products. It provides technical equipment, high-tech components, and technical services for nuclear power, energy, electric power, petrochemical, metallurgy, national defense, and other industries. The company was formerly known as Taihai Manoir Nuclear Equipment Co., Ltd. and changed its name to RongFa Nuclear Equipment Co., Ltd. in June 2023. RongFa Nuclear Equipment Co., Ltd. was founded in 1997 and is headquartered in Yantai, China. RongFa Nuclear Equipment Co., Ltd. is a subsidiary of Yantai Taihai Group Co., Ltd.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.