Guangdong Senssun Weighing Apparatus Group (002870) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 26.2B KRW
Analyse
Guangdong Senssun Weighing Apparatus Group (002870) notiert aktuell bei 857.00 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,228 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 43.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Guangdong Senssun Weighing Apparatus Group Ltd. manufactures health measurement and management solutions primarily in China. The company offers electronic kitchen, personal, nutritional, baby scale, and price computing products. It also provides body fat/hydration and mechanical personal scale products. In addition, the company offers wireless body height meter, digital weighing, weighing indicator, dial spring, and platform scale products. Further, the company provides electronic luggage, pocket scale, hand dynamometer, and measuring tape. The company offers product under SENSSUN, CAMRY, and Golden Leaf brands. It also exports products to approximately 80 countries and regions on five continents worldwide. Guangdong Senssun Weighing Apparatus Group Ltd. was founded in 1975 and is based in Zhongshan, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.