MeiG Smart Technology Co (002881) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 12.7B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
MeiG Smart Technology Co (002881) notiert aktuell bei ¥41.08, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥10.90 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
MeiG Smart Technology Co., Ltd. engages in the research and development, production, and sale of wireless communication modules and Internet of Things solutions in China and internationally. Its products include 5G smart, 5G and 4G LTE, AI computing, automotive, smart, LPWA, and GNSS modules; and wireless data solutions for use in smart positioning and tracking, payment methods for retailers, blind spot monitoring driving, logistics, and alarm and gas alarm solutions in energy sectors. MeiG Smart Technology Co., Ltd. was formerly known as Shenzhen MeiG Smart Technology Co., Ltd and changed its name to MeiG Smart Technology Co., Ltd. in December 2017. The company was incorporated in 2007 and is headquartered in Shenzhen, China.
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Häufige Fragen
Ist MeiG Smart Technology Co (002881) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002881?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002881?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.