Seowon Co (021050) Fair Value & Analyse
Industrials · KR · Marktkap. 53.7B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Seowon Co (021050) notiert aktuell bei 1,086 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,200 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 102.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Seowon Co., Ltd. produziert und vertreibt Nichteisenmetalle in Südkorea. Das Unternehmen bietet Messingknüppel, -brammen und -barren sowie Bronzebarren an; und recycelt Messingasche, körniges Messing und Aluminium, Nelken, Schlamm, Mühlenbeeren, oxidiertes Kupfer und Schleifpulver sowie Kupferstäbe für Elektrodrähte und Kupferknüppel. Seine Produkte werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, beispielsweise in Teilen für Autos und Industriemaschinen, Teilen für elektrische und elektronische Geräte, Schiffbaukomponenten und Feuerlöschanlagen, Wasserhähnen, Teilen für Wärmetauschergeräte sowie High-Tech-Geräten und Produkten für die Schwerindustrie. Das Unternehmen wurde 1988 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Ansan-Si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Seowon Co (021050) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 021050?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 021050?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.