EPB Group (0317) Fair Value & Analyse
Industrials · MY · Marktkap. 93.0M MYR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
EPB Group (0317) notiert aktuell bei 0.2550 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.6400 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 151.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Die EPB Group Berhad beschäftigt sich in Malaysia und international mit der Entwicklung, Anpassung, Herstellung, Integration, Automatisierung, dem Vertrieb und der Produktion von Maschinenlösungen für die Lebensmittelverarbeitung und -verpackung. Es bietet Industrieroboter und entsprechendes Zubehör für die Lebensmittelindustrie; Laborausrüstung und zugehöriges Zubehör für Forschungsanwendungen; sowie Agentur- und Managementdienstleistungen. Das Unternehmen produziert und handelt außerdem mit Verpackungsmaterialien; Handel mit Absorptionsmitteln und Zellulosehüllen; und installiert und handelt mit Industriemaschinen und -geräten. EPB Group Berhad wurde 1992 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Simpang Ampat, Malaysia.
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Häufige Fragen
Ist EPB Group (0317) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 0317?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0317?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.