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Inner Mongolia Furui Medical Science Co (300049) Fair Value & Analyse

Healthcare · CN · Marktkap. 11.2B CNY

Kurs¥40.15
Fair Value¥20.04
Potenzial-50.1%
Qualität80/100
Evidenz: Medium Spanne ¥12.26 – ¥25.47

Analyse

Inner Mongolia Furui Medical Science Co (300049) notiert aktuell bei ¥40.15, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥20.04 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 50.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Inner Mongolia Furui Medical Science Co., Ltd. engages in the production and sale of pharmaceutical drugs in China and internationally. The company also engages in the research and development and sales of diagnostic equipment and related medical services. It offers FibroScan series of liver fibrosis diagnostic instruments; FibroMeter series of blood test analysis tools for evaluating chronic liver disease; and FibroView data management software. It provides digital health management services; compound turtle shell softening liver tablets; and prescription drugs. The company was formerly known as Inner Mongolia FuRui Pharmaceutical Limited Liability Company. Inner Mongolia Furui Medical Science Co., Ltd. was founded in 1998 and is headquartered in Beijing, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.