GuangDong HongTeo Technology Co (300176) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.1B CNY

Kurs¥5.22

Fair Value¥2.44

Potenzial-53.3%

Qualität95/100

Evidenz: High Spanne ¥1.99 – ¥2.95

Analyse

GuangDong HongTeo Technology Co (300176) notiert aktuell bei ¥5.22, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

GuangDong HongTeo Technology Co.,Ltd. engages in the design, manufacture, processing, and sale of aluminum alloy precision die castings, auto parts, key parts and components of automotive dual clutch transmission (DCT), and communication parts in China and internationally. The company is involved in leasing of self-owned equipment; and provision of financial technology and environmental protection services. It also manufactures and sells metal products; and engages in industrial investment activities. The company was formerly known as Guangdong Paisheng Intelligent Technology Co.,Ltd and changed its name to GuangDong HongTeo Technology Co.,Ltd. in November 2024. GuangDong HongTeo Technology Co.,Ltd. was founded in 2003 and is based in Zhaoqing, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.