Masterwork Group (300195) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 2.4B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Masterwork Group (300195) notiert aktuell bei ¥5.46, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.28 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 76.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Masterwork Group Co.,Ltd. beschäftigt sich zusammen mit seinen Tochtergesellschaften mit der Herstellung und dem Verkauf von Druckgeräten in China und international. Zu den Produkten des Unternehmens gehören Tiefdruck, Folienprägung, Stanzen, Faltschachtelklebemaschine, Inspektion, Laserschneiden, Flachbett- und Rotationsmaschinen. Darüber hinaus ist sie an der Bereitstellung von Finanzleasingdienstleistungen beteiligt. Herstellung medizinischer Geräte; und Beratungen zu intelligenten Anlagen sowie zum Intellektualisierungs- und Digitalisierungsgeschäft. Masterwork Group Co., Ltd. war früher als Masterwork Machinery Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen in Masterwork Group Co.,Ltd. im Juli 2017. Masterwork Group Co.,Ltd. wurde 1995 gegründet und hat seinen Sitz in Tianjin, China.
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Häufige Fragen
Ist Masterwork Group (300195) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300195?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300195?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.