Guangdong Jinming Machinery Co (300281) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 3.1B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Guangdong Jinming Machinery Co (300281) notiert aktuell bei ¥6.99, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.02 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 85.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Guangdong Jinming Machinery Co., Ltd. produziert und vertreibt eine Reihe von Maschinen zur Extrusion von Kunststofffolien in China. Das Unternehmen bietet Blasfolienextrusion; Extrusionslaminierung; Gussfolienextrusion; Folienorientierungsextrusion; sowie Beschichtungs- und Laminiermaschinen. Es bietet auch biaxial orientierte Folien und funktionelle Weichfolien mit hoher Barriere. Seine Produkte werden in Lebensmittelverpackungen, Verpackungen für den täglichen Bedarf, in der Landwirtschaft, Medizin, Automobilindustrie, Elektronik, Bauwesen und anderen Spezialanwendungen eingesetzt. Guangdong Jinming Machinery Co., Ltd. wurde 1987 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Shantou, China.
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Häufige Fragen
Ist Guangdong Jinming Machinery Co (300281) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300281?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300281?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.