Kaiyuan Education Technology Group (300338) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 1.3B CNY
Fair Value Stand: 23.06.2026
Analyse
Kaiyuan Education Technology Group (300338) notiert aktuell bei ¥3.19, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.8400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Kaiyuan Education Technology Group Co., Ltd. ist im Berufsbildungsgeschäft in der Volksrepublik China tätig. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen im Zusammenhang mit Bildung und Schulung an, beispielsweise zur Verbesserung der Qualität und der technischen Fähigkeiten der Arbeitnehmer, um sich an die neuesten Standards und Anforderungen verschiedener Branchen anzupassen. Darüber hinaus bietet sie Dienstleistungen zur Vermittlung akademischer Qualifikationen an. Erforschung und Entwicklung der Internet-Bildung; Einführung einer industriellen Internetplattform; und KI-intelligente adaptive Lernplattform. Es bietet seine Dienstleistungen Lernenden auf verschiedenen Ebenen an, darunter Berufstätige, Arbeitssuchende, Studenten und Berufsschulen. Das Unternehmen hieß früher Changsha Kaiyuan Instrument Co., Ltd. und änderte seinen Namen in Kaiyuan Education Technology Group Co., Ltd. Kaiyuan Education Technology Group Co., Ltd. wurde 1992 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Changsha, V…
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Häufige Fragen
Ist Kaiyuan Education Technology Group (300338) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300338?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300338?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.