Xiamen Dingrongyan Technology Co (301028) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.6B CNY
Analyse
Xiamen Dingrongyan Technology Co (301028) notiert aktuell bei ¥17.24, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥11.12 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Xiamen Dingrongyan Technology Co., Ltd. engages in the research and development, design, manufacture, and sale of compressed air system solutions. It offers screw air and piston air compressors, adsorption type dryers, gas barrels, water vessels, screw vacuum pumps, blowers, oil-free screw compressors, and other series, and other related equipment and accessories. The company's products are used in equipment manufacturing, automobile, electricity, medicine, lithium batteries, metallurgy, textiles, photovoltaic, biological fermentation, electronics, and semiconductors industries. It offers its products under the JAGUAR brand name. The company was formerly known as Xiamen East Asia Machinery Industrial Co., Ltd. and changed its name to Xiamen Dingrongyan Technology Co., Ltd. in January 2026. The company was incorporated in 1991 and is based in Xiamen, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.