Ningbo Sinyuan Zm Technology Co (301398) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 4.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Ningbo Sinyuan Zm Technology Co (301398) notiert aktuell bei ¥37.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.63 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 76.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ningbo Sinyuan Zm Technology Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, design, development, production, and sale of aluminum and magnesium alloy die-casting products in China and internationally. It offers lamp cooling frame, seat armrest skeleton, sub-instrument panel skeleton, steering bracket, car display back plate, gearbox housing, ebike, and other body structure and interior parts. The company also provides engineering design, mould manufacturing, high pressure die-casting production, CNC finishing, passivation, and product surface coating and assembly services. It exports its products. The company was founded in 2003 and is based in Ningbo, China.
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Häufige Fragen
Ist Ningbo Sinyuan Zm Technology Co (301398) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301398?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301398?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.