Xinjiang Yilite Industry Co (600197) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · CN · Marktkap. 5.0B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Xinjiang Yilite Industry Co (600197) notiert aktuell bei ¥10.11, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.39 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Xinjiang Yilite Industry Co.,Ltd engages in the wine business in China. Its business areas include liquor, cogeneration, packaging and printing, glass products, and tourism service industries. The company sells its wines under the Yiliwang Wine, Yili No. 1 Cellar, 52 Degree Yili No.1 Cellar, 52 degrees Yili No. 1 Cellar, Yili Kaiyun T01, Yili Fengtan, Yili Fengtan Collection, Yili Laojiano, Yili Laojiao Great Xinjiang, Yili old wine, Yilit Song, Yilit music, Yilirouya, Elite Navigator, Yili Daqu, Yili Laojiano Collection Edition, Yili General Liquor, Yili impression, Elite Greater Xinjiang, and Yili Daqu Greater Xinjiang liquor brand names. The company was founded in 1956 and is based in Xinyuan, China.
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Häufige Fragen
Ist Xinjiang Yilite Industry Co (600197) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600197?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600197?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.