Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Pengxin International Mining Co (600490) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 16.3B CNY

Kurs¥7.40
Fair Value¥1.98
Potenzial-73.2%
Qualität88/100
Evidenz: Medium Spanne ¥1.39 – ¥2.30

Analyse

Pengxin International Mining Co (600490) notiert aktuell bei ¥7.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.98 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 88/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Pengxin International Mining Co.,Ltd operates in the non-ferrous metal industry worldwide. The company is involved in exploring, mining, smelting, processing, and selling gold, copper, aluminum, nickel, silicomanganese, lithium, cobalt, and other metal mineral resources, as well as precious metals and new energy industry-related minerals. It also engages in international trade, financial investment, and ecological restoration. The company was formerly known as Shanghai Synica Co., LTD and changed its name to Pengxin International Mining Co.,Ltd in July 2013. Pengxin International Mining Co.,Ltd was founded in 2000 and is headquartered in Shanghai, China.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.