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First Tractor Company (601038) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 13.5B CNY

Kurs¥11.15
Fair Value¥18.35
Potenzial+64.6%
Qualität87/100
Evidenz: Medium Spanne ¥13.30 – ¥23.58

Analyse

First Tractor Company (601038) notiert aktuell bei ¥11.15, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥18.35 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 87/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

First Tractor Company Limited, engages in the production, manufacture, and sale of agricultural machinery and power machinery. It offers medium and large-sized wheeled and crawler tractors; transmission series tractors; power shuttle series tractors; shift series tractors; autonomous tractors; and hybrid power tractors. The company also provides off-road diesel engines, such as tractors and harvesters, engineering machinery, ships, generator sets, and others; and component products, such as castings and forgings, gear transmission components, covers, offroad axles, transmissions, and cabs/coverings of agricultural machinery products. First Tractor Company Limited was founded in 1955 and is based in Luoyang, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.