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Jiangsu General Science Technology Co (601500) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 6.4B CNY

Kurs¥3.82
Fair Value¥2.79
Potenzial-27.0%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥2.09 – ¥3.48

Analyse

Jiangsu General Science Technology Co (601500) notiert aktuell bei ¥3.82, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.79 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 27.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Jiangsu General Science Technology Co., Ltd. manufactures and sells tires in China and internationally. It offers steel radial tires, including short-distance industrial and mining tires, medium and short-distance load-bearing tires, medium and long-distance road transport tires, light truck tires, etc.; semi-steel radial tire products, such as family car tires, urban off-road tires, off-road tires, and commercial truck tires; bias tires; and cycle tires. The company provides its products under the CELIMO, GOODTRIP, TBBTRIES, CHITUMA, and TOWIN brands. It serves automobile manufacturers, construction machinery factories, tire dealers, and consumers. The company was founded in 2002 and is headquartered in Wuxi, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.