Ningbo Techmation Co (603015) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 5.4B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Ningbo Techmation Co (603015) notiert aktuell bei ¥11.80, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.30 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 80.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Ningbo Techmation Co.,Ltd. offers industrial automation solutions to the plastic machinery industry in China and internationally. It provides industrial automation products, including plastic machinery control systems, other control systems, intelligent controllers, etc.; and drive system products, which consists hydraulic servo systems, electric servo system assemblies, and other servo drives and inverters, as well as other related components. The company also offers Internet of Things software, such as the plastic machine network management system iNet, plastic processing information management cloud platform, and intelligent agricultural management system; and renewable new energy solutions. Ningbo Techmation Co.,Ltd. was founded in 1984 and is headquartered in Ningbo, China.
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Häufige Fragen
Ist Ningbo Techmation Co (603015) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603015?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603015?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.