Zhejiang Liming Intelligent Manufacturing Co (603048) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.9B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zhejiang Liming Intelligent Manufacturing Co (603048) notiert aktuell bei ¥19.17, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.67 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Liming Intelligent Manufacturing Co., Ltd. beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung, der Produktion und dem Verkauf von Autoteilen und -komponenten in China und international. Es umfasst Montagezylinderbremse, geräuschlose Abdeckung, Drehtransformator, leitfähigen Ring, Ausgleichsscheibe, Luftpumpe, Magnetventile, Ventilfedersitztyp und unterer Sitz, Ventilverriegelungsklammern, Verschlussstopfen, Ventilbrücken, Stößel und Stößelstangen, Signalscheiben, Ventilkappen, Kugelköpfe, Kugelpfannen, Getriebekomponenten, Kolbenkühldüsen, Hüllen und Feinstanzteile. Das Unternehmen wurde 1997 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Zhoushan, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Liming Intelligent Manufacturing Co (603048) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603048?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603048?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.