Shanghai Aiyingshi Co (603214) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 1.9B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shanghai Aiyingshi Co (603214) notiert aktuell bei ¥12.90, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥15.73 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shanghai Aiyingshi Co.,Ltd provides maternal and child products and services primarily in China. The company's products include infant formula, snacks, diapers, supplies, cotton textiles, toys, and travel products, and other products. It also offers value-added services, such as mother and baby product exhibitions, childcare and early education, infant massage, parenting consultation, and parent-child entertainment. It operates stores in Shanghai, Jiangsu, Zhejiang, Fujian, Guangdong, Chongqing, Hunan, Hubei, Jiangxi, and Sichuan. The company also sells its products through an online platform. Shanghai Aiyingshi Co.,Ltd was founded in 1997 and is headquartered in Shanghai, China.
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Häufige Fragen
Ist Shanghai Aiyingshi Co (603214) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603214?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603214?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.