Guangzhou Baiyun Electric Equipment Co (603861) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 8.3B CNY
Analyse
Guangzhou Baiyun Electric Equipment Co (603861) notiert aktuell bei ¥15.36, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.33 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 58.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Guangzhou Baiyun Electric Equipment Co., Ltd. engages in the research, development, manufacturing, sale, and service of capacitors, transformers, switchgear, frequency converters, automatic control, intelligent components, and other products in China. The company offers high voltage GIS, medium voltage C-GIS, medium voltage metal enclosed switchgear, ring main unit, DC traction switchgear, low voltage switchgear, distribution box, intelligent bus, medium voltage switch, low voltage switch, and intelligent components. It also provides integrated energy service, smart substation, smart distribution grids, rail transit power supply system equipment, data center, intelligent water, power quality management, and tram power supply solutions. Guangzhou Baiyun Electric Equipment Co., Ltd. was founded in 1989 and is based in Guangzhou, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.