Suzhou Jin Hong Shun Auto Parts Co (603922) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.5B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Suzhou Jin Hong Shun Auto Parts Co (603922) notiert aktuell bei ¥15.66, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.82 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Suzhou Jin Hong Shun Auto Parts Co., Ltd. entwickelt, produziert und vertreibt zusammen mit seinen Tochtergesellschaften Stanzteile für Karosserien und Fahrgestelle sowie zugehörige Formen in China und international. Das Unternehmen bietet hochfeste Karosserieteile, Karosseriebaugruppen, speziell geformte Rohrverbindungsstücke, Stanzteile aus leichtem Material, Batteriegehäuseteile für neue Energieträger, Chassis-Stanzteile und integrierte Baugruppen sowie Produkte für Bremskraftverstärkergehäuse. Darüber hinaus ist das Unternehmen in der Technologieförderung und Anwendungsdienstleistungen tätig. Suzhou Jin Hong Shun Auto Parts Co., Ltd. wurde 2003 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Zhangjiagang, China.
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Häufige Fragen
Ist Suzhou Jin Hong Shun Auto Parts Co (603922) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603922?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603922?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.