Jiangsu Rongtai Industry Co (605133) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 9.5B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jiangsu Rongtai Industry Co (605133) notiert aktuell bei ¥34.68, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥14.17 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 59.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Jiangsu Rongtai Industry Co., Ltd. engages in the research and development, production, and sale of automotive aluminum alloy precision die casting products in China, North America, Europe, and internationally. Its products include automotive steering systems, electric systems of new energy vehicles, automotive transmission systems, automotive structural components, automotive light weighting and electrification, and precision die-cast aluminum alloy parts; intelligent electric pedals, electric struts, intelligent side door systems, and body panels for automobiles; and manufacturing and sales of automotive parts such as controllers. The company was incorporated in 2000 and is headquartered in Yangzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Jiangsu Rongtai Industry Co (605133) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 605133?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 605133?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.