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Shanghai SK Automation Technology Co (688155) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 10.0B CNY

Kurs¥84.50
Fair Value¥58.25
Potenzial-31.1%
Qualität88/100
Evidenz: Medium Spanne ¥43.69 – ¥72.81

Analyse

Shanghai SK Automation Technology Co (688155) notiert aktuell bei ¥84.50, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥58.25 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 88/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Shanghai SK Automation Technology Co.,Ltd engages in the research, development, production, and sale of intelligent manufacturing equipment for new energy vehicles and fuel vehicles. It offers automotive chassis system and hydrogen energy equipment, intelligent manufacturing data, and software products. The company also offers battery module and PACK production line, cell factory logistics conveyor line, auto chassis production line, motor electric control production line, and non-standard custom equipment; and testing technology, industrial manufacturing data, and simulation and virtual reality technology. In addition, it exports its products. Shanghai SK Automation Technology Co.,Ltd was incorporated in 2007 and is headquartered in Shanghai, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.