Infinite Finance Co (6958) Fair Value & Analyse
Financial Services · TW · Marktkap. 6.9B TWD
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Infinite Finance Co (6958) notiert aktuell bei 16.40 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 3.71 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 77.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Infinite Finance Co., Ltd. bietet fahrzeugbezogene Dienstleistungen für schwere Motorräder, Reisebusse, Lieferwagen und kleine Personenkraftwagen. Es bietet auch Ratenzahlungen für Fahrzeuge, Baumaschinen, Industrieausrüstungen, Akkreditive für importierte Maschinen, langfristiges Autoleasing, Immobilienleasing, Ratenkredite für und Vermietung großer schwerer Maschinen, Finanzierungen für grüne Energie, Forderungsübertragung und andere Dienstleistungen an. Das Unternehmen war früher als Jih Sun Formosa Auto Leasing CO., LTD bekannt und änderte seinen Namen im Jahr 2010 in Infinite Finance Co., Ltd.. Infinite Finance Co., Ltd. wurde 1981 gegründet und hat seinen Sitz in Taipei, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Infinite Finance Co (6958) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 6958?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 6958?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.