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Innostar Service, Inc (7828) Fair Value & Analyse

Industrials · TW · Marktkap. 63.4B TWD

Kurs2,240 TWD
Fair Value3,748 TWD
Potenzial+67.3%
Qualität91/100
Evidenz: Medium Spanne 2,811 TWD – 6,517 TWD

Analyse

Innostar Service, Inc (7828) notiert aktuell bei 2,240 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 3,748 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Innostar Service, Inc. designs, manufactures, and sells automation equipment and semiconductor probe card related machinery and equipment in China. It also provides optoelectronic automation equipment engineering and industrial OEM services. In addition, the company offers MEMS probe automated insertion; laser drilling and shaping; probe AOI sorting and alignment and card automated repair line; and pogo pin probe card insertion, inspection, and repair machines. Further, it provides precision laser cutting; mini-LED laser repair equipment; laser de-coating; and MEMS mirrors precision assembly machines. Additionally, it offers high-density copper pillar lead frame. The company was incorporated in 1993 and is headquartered in Hsinchu City, Taiwan.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.