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Darwin AG (7V0) Fair Value & Analyse

Healthcare · DE · Marktkap. €73.8M

Kurs€7.55
Fair Value€1.61
Potenzial-78.7%
Qualität95/100
Evidenz: Mittel Spanne €1.13 – €2.09

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Darwin AG (7V0) notiert aktuell bei €7.55, während unser modellbasierter Fair Value bei €1.61 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Darwin AG operates in the healthcare industry. The company offers dietary supplements and cosmetics products. It also provides consulting and support services. The company was incorporated in 2021 and is based in Munich, Germany.

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Häufige Fragen

Ist Darwin AG (7V0) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €1.61 gegenüber einem Kurs von €7.55 — rund −79% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 7V0?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Darwin AG liegt bei €1.61 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €7.55.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 7V0?
Darwin AG hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.