Adia Med Inc (ADIA) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $14.6M
Fair Value Stand: 23.06.2026
Analyse
Adia Med Inc (ADIA) notiert aktuell bei $0.1210, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0200 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 83.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Adia Med Inc offers medical treatments and nutritional supplements. The company operates in three segments: Biolete, Adia Med, and Adia Labs. It provides autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT) treatments for multiple sclerosis patients. The company also operates Adia Med, a clinic to perform stem cell treatments, and Adia Labs, which procures and sells stem cell products to outside clinics or Adia Med. In addition, the company offers nutritional supplements and biologic products. It sells its products on a direct-to-consumer basis, as well as through other direct to consumer channels. The company was formerly known as Adia Nutrition, Inc. and changed its name to Adia Med Inc in June 2026. Adia Med Inc is based in Winter Park, Florida.
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Häufige Fragen
Ist Adia Med Inc (ADIA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ADIA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ADIA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.