Altri, SGPS, S.A (ALTR) Fair Value & Analyse
Basic Materials · PT · Marktkap. €1.0B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Altri, SGPS, S.A (ALTR) notiert aktuell bei €5.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €1.55 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 69.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Altri, SGPS, S.A. produces and sells cellulosic fibers in Portugal and internationally. The company offers bleached eucalyptus kraft pulp (BEKP) cellulose fibers for use in the manufacture of paper for household, printing, and writing purposes; and dissolved wood pulp (DWP) soluble cellulose fibers for use in the production of man-made cellulose fibers, such as lyocell and viscose for the textile sector. It is also involved in the timber and biomass commercialization; forest management; plant production in nurseries and services related to forests and landscapes; real estate; logistics services; research and development activities; and production and commercialization of cellulosic filaments. Altri, SGPS, S.A. was incorporated in 2005 and is headquartered in Porto, Portugal.
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Häufige Fragen
Ist Altri, SGPS, S.A (ALTR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ALTR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ALTR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.