Antofagasta plc (ANFGF) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $55.8B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Antofagasta plc (ANFGF) notiert aktuell bei $49.11, während unser modellbasierter Fair Value bei $23.43 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 52.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Antofagasta plc operates as a mining company. It operates through Los Pelambres, Centinela, Antucoya, Zaldívar, Exploration and Evaluation, and Transport Division segments. The company produces copper cathodes and copper concentrates; molybdenum concentrates; and gold and silver by-products. It also provides rail and road cargo services to mining customers in northern Chile. In addition, the company has exploration projects in various countries. It has operations in the United Kingdom, Switzerland, Spain, Germany, rest of Europe, Chile, rest of Latin America, the United States, Japan, China, Singapore, South Korea, Hong Kong, and rest of Asia. The company was incorporated in 1888 and is headquartered in London, the United Kingdom. Antofagasta plc is a subsidiary of Metalinvest Anstalt.
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Häufige Fragen
Ist Antofagasta plc (ANFGF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ANFGF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ANFGF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.