Advance Metals Limited (AVM) Fair Value & Analyse
Basic Materials · AU · Marktkap. A$34.5M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Advance Metals Limited (AVM) notiert aktuell bei A$0.0620, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.0360 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 42.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Advance Metals Limited engages in the acquisition, exploration, and development of precious metals projects in Mexico and Australia. The company explores for gold and silver deposits. It holds interests in the Yoquivo silver project located in Chihuahua State, Mexico. The company also has interest in the Gavilanes Silver Project located in the Durango State, Mexico; the Guadalupe y Calvo GoldSilver Project located in Chihuahua, Mexico; and Myrtleford and Beaufort Gold Projects located in Victoria, Australia. The company was formerly known as Pacific American Holdings Limited and changed its name to Advance Metals Limited in June 2022. Advance Metals Limited is based in Mount Hawthorn, Australia.
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Häufige Fragen
Ist Advance Metals Limited (AVM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AVM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AVM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.