Botanix Pharmaceuticals Limited (BOT) Fair Value & Analyse
Healthcare · AU · Marktkap. A$59.8M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Botanix Pharmaceuticals Limited (BOT) notiert aktuell bei A$0.0190, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.0173 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Botanix Pharmaceuticals Limited operates as a commercial dermatology company in Australia and the United States. The company's lead product is Sofdra (sofpironium) topical gel, a prescription anticholinergic medicine used on the skin to treat underarm sweating in adults and children 9 years of age and older. Its product pipeline includes BTX 1503, a transdermal gel formulation for the treatment of serious acne in adults and teenagers; BTX 1801 for treating staphylococcus aureus and methicillin resistant staphylococcus aureus; BTX 1702 for the treatment of papulopustular rosacea; and BTX 1204A for treating atopic dermatitis. The company was incorporated in 1984 and is based in Melbourne, Australia.
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Häufige Fragen
Ist Botanix Pharmaceuticals Limited (BOT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BOT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BOT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.