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BSEL Algo Limited (BSELALGO) Fair Value & Analyse

Immobilien · IN · Marktkap. ₹382M

BA BSEL Algo Limited BSELALGO · BSE
Kurs₹4.41
Fair Value₹2.94
Potenzial-33.3%
Qualität48/100
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Evidenz: Niedrig Spanne ₹1.94 – ₹3.68

Fair Value Stand: 05.07.2026

Aus 1 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −5.8% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

₹8.10 ₹3.22 Fair Value ₹2.94 06.2025 07.2026

12‑Monats‑Spanne ₹3.22 – ₹8.10 · Fair‑Value‑Band ₹1.94 – ₹3.68 · der Kurs von ₹4.41 notiert über dem Fair Value von ₹2.94. Stand 05.07.2026.

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Analyse

BSEL Algo Limited (BSELALGO) notiert aktuell bei ₹4.41, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹2.94 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 33.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 48/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Immobilien. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei -7.5%. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026

Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹1.94 (Bear Case) bis ₹3.68 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹4.41 liegt oberhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 46% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 39% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell unter der 200-Tage-Linie. Zum Vergleich: Der Median von 10 Vergleichswerten aus dem Sektor Immobilien notiert in unserer Abdeckung bei 1% Fair-Value-Potenzial — BSELALGO ist mit -33% damit ambitionierter bewertet als der Median.

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) −₹358M
Umsatzwachstum (J/J) -95.6%
Eigenkapitalrendite -7.5%
Free Cashflow −₹682M FY2026
Operative Marge 102%
Gewinn je Aktie (TTM) ₹-4.78
Weitere Kennzahlen
Gewinnwachstum (J/J) -99.1%

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Über das Unternehmen

BSEL Algo Limited ist in den Bereichen Infrastruktur, Investment und Aktienhandel tätig. Darüber hinaus ist es an der Entwicklung von Immobilien und damit verbundenen Aktivitäten beteiligt; sowie Forschung und Entwicklung zur Erstellung und Verbesserung von Algorithmen, Softwaresystemen und verwandten Technologien sowie Bereitstellung algorithmischer Softwareentwicklungsdienste für Kunden. Das Unternehmen war früher als BSEL Infrastructure Realty Limited bekannt und änderte im Oktober 2023 seinen Namen in BSEL Algo Limited. BSEL Algo Limited wurde 1995 gegründet und hat seinen Sitz in Navi Mumbai, Indien.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von BSEL Algo Limited entwickelte sich von ₹0 (FY2022) auf −₹358M (FY2026). Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei −₹353M.

Umsatz
FY22 ₹0
FY23 ₹218M
FY24 ₹281M
FY25 ₹130M
FY26 −₹358M
Nettoergebnis
FY22 ₹48.6M
FY23 ₹389M
FY24 ₹252M
FY25 ₹99.7M
FY26 −₹353M

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Zitieren: Fair Value Calculator (2026). "BSEL Algo Limited Fair Value". https://www.fairvalue-calculator.com/aktie/BSELALGO

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Häufige Fragen

Ist BSEL Algo Limited (BSELALGO) unterbewertet?
Stand 05.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹2.94 gegenüber einem Kurs von ₹4.41 — rund −33% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von BSELALGO?
Unser modellbasierter Fair Value für BSEL Algo Limited liegt bei ₹2.94 (Stand 05.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹4.41.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BSELALGO?
BSEL Algo Limited hat einen Qualitäts-Score von 48/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist die Nettomarge von BSELALGO?
Die Nettomarge von BSEL Algo Limited liegt bei rund 0.0% — das Unternehmen behält damit etwa 0.0% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.