Cantabil Retail India Limited (CANTABIL) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · IN · Marktkap. ₹20.1B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Cantabil Retail India Limited (CANTABIL) notiert aktuell bei ₹238.68, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹251.87 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 5.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Cantabil Retail India Limited beschäftigt sich in Indien mit der Entwicklung, Herstellung, dem Branding und dem Einzelhandel von Bekleidung und Bekleidungsaccessoires. Unter dem Markennamen Cantabil bietet das Unternehmen formelle Kleidung, Partykleidung, Freizeitkleidung und Ultra-Casual-Kleidung für Männer, Frauen und Kinder an. Darüber hinaus werden Hemden, Jeans, Hosen, Geschäfts- und Partyanzüge, T-Shirts, Wolljacken, Pullover, Shorts, Jeggings, Kurtis, Unterwäsche, Krawatten, Gürtel, Socken, Mützen, Taschentücher und Accessoires angeboten. Das Unternehmen wurde 1989 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Neu-Delhi, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Cantabil Retail India Limited (CANTABIL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CANTABIL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CANTABIL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.