Clínica Baviera, S.A (CBAV) Fair Value & Analyse
Healthcare · ES · Marktkap. €929M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Clínica Baviera, S.A (CBAV) notiert aktuell bei €56.20, während unser modellbasierter Fair Value bei €58.97 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Clínica Baviera, S.A., a medical company, provides ophthalmologic medicine services in Spain, Germany, and rest of Europe. The company offers refractive, presbyopia, and cataract surgeries; and oculoplastia, corneal disease, dry eye, strabismus, pediatric ophthalmology, glaucoma, neuro-ophthalmological, disorders, and blepharoplasty treatments. It also provides external and internal consultations, surgery treatments, and rehabilitation services. The company was formerly known as Clínica Oftalmológica Baviera, S.L. and changed its name to Clínica Baviera, S.A. in 2000. Clínica Baviera, S.A. was incorporated in 1992 and is based in Madrid, Spain. Clínica Baviera, S.A. is a subsidiary of Aier Eye International (Europe), S.L.U.
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Häufige Fragen
Ist Clínica Baviera, S.A (CBAV) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CBAV?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CBAV?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.