FIBRA Macquarie Mexico (DBMBF) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $1.9B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
FIBRA Macquarie Mexico (DBMBF) notiert aktuell bei $2.39, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.14 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
FIBRA Macquarie Mexico is a real estate investment trust or FIBRA. The firm is listed on the Mexican Securities Exchange, specialized in industrial opportunities, commercial and office in Mexico, with a primary focus on stabilized properties and revenue-generating. As of December 31, 2025, FIBRA Macquarie's portfolio consists of 245 industrial properties and 17 commercial/office properties located in 20 cities in 16 states of the Mexican Republic. Nine of the commercial properties are part of a 50/50 joint venture. FIBRA Macquarie México was incorporated in November 14th 2012 in Mexico. As of May 29, 2026, FIBRA Macquarie México operates as a subsidiary of Fibra Mty, S.A.P.I. de C.V.
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Häufige Fragen
Ist FIBRA Macquarie Mexico (DBMBF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DBMBF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DBMBF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.