D-Link (India) Limited (DLINKINDIA) Fair Value & Analyse
Technology · IN · Marktkap. ₹18.5B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
D-Link (India) Limited (DLINKINDIA) notiert aktuell bei ₹516.05, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹498.24 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 3.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
D-Link (India) Limited beschäftigt sich mit der Vermarktung und dem Vertrieb von Netzwerkprodukten der Marke D-Link für Verbraucher, kleine Unternehmen, mittlere bis große Unternehmen und Dienstanbieter in Indien. Es bietet Heimnetzwerkprodukte wie Wi-Fi-Systeme, 4G/5G, Kameras, Smart Home, Schalter und Adapter. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Netzwerkprodukte für Unternehmen an, darunter Switches, Wireless, Nuclias, IP-Überwachung, Industrie-Switches und Zubehör. Das Unternehmen war früher als Smartlink Network Systems Limited bekannt. D-Link (India) Limited wurde 1986 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Mumbai, Indien. D-Link (India) Limited ist eine Tochtergesellschaft der D-Link Holding Mauritius, Inc.
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Häufige Fragen
Ist D-Link (India) Limited (DLINKINDIA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DLINKINDIA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DLINKINDIA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.