D.P. Wires Limited (DPWIRES) Fair Value & Analyse
Industrials · IN · Marktkap. ₹3.3B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
D.P. Wires Limited (DPWIRES) notiert aktuell bei ₹213.03, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹192.77 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
D.P. Wires Limited produziert und liefert Stahldrähte, Kunststoffrohre und Kunststofffolien für die Öl- und Gas-, Energie-, Umwelt-, Zivil-, Energie-, Automobil-, Infrastruktur- und andere Industrien in Indien und international. Das Unternehmen ist in den Segmenten Wire Division, Plastic Division, Wind Mill Division und Trading Division tätig. Das Unternehmen bietet LRPC-Litzendrähte, induktionsgehärtete Drähte, Geomembranplatten und Federstahldrähte sowie spezielle Stahldrähte an. Darüber hinaus werden PE-Folien, Teichauskleidungsfolien, HDPE-Folien, Kappenabdeckungen, Drähte und andere angeboten. Darüber hinaus ist das Unternehmen in den Bereichen Windenergieerzeugung und -handel tätig. D.P. Wires Limited wurde 1971 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Ratlam, Indien.
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Häufige Fragen
Ist D.P. Wires Limited (DPWIRES) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DPWIRES?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DPWIRES?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.