Datavault AI Inc (DVLT) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $348M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Datavault AI Inc (DVLT) notiert aktuell bei $0.3689, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.1200 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Datavault AI Inc., a data sciences technology company, owns and operates data management platforms with high computing capabilities in North America, Asia Pacific, Europe, and internationally. The company is focused on the delivery of cyber-secure, privacy protected data management and monetization technologies, as well as offers artificial intelligence driven agents, such as Data Vault, DataValue, DataScore, and Data Vault Bank. It also offers wireless audio standards and data-over-sound technologies, creating solutions for audio experiences, secure data transmission, credentialing, and RWA tokenization; and ADIO, a data over sound platform, and WiSA E, a wireless audio technology. The company was formerly known as WiSA Technologies, Inc. and changed its name to Datavault AI Inc. in February 2025. Datavault AI Inc. was incorporated in 2010 and is headquartered in Beaverton, Oregon.
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Häufige Fragen
Ist Datavault AI Inc (DVLT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DVLT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DVLT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.