Ellsworth Growth and Income Fund Ltd (ECF) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $181M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Ellsworth Growth and Income Fund Ltd (ECF) notiert aktuell bei $13.09, während unser modellbasierter Fair Value bei $21.33 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Ellsworth Growth and Income Fund Ltd. is a closed-ended equity mutual fund launched by GAMCO Investors, Inc. The fund is managed by Gabelli Funds, LLC. It invests in the public equity markets. The fund primarily invests in convertible securities. It invests in stocks of companies across market capitalizations. The fund benchmarks the performance of its portfolio against the Bank of America Merrill Lynch All U.S. Convertibles Index, Barclays Balanced U.S. Convertibles Index, and S&P 500 Index. It was formerly known as Ellsworth Fund Ltd. Ellsworth Growth and Income Fund Ltd. was formed on June 27, 1986 and is domiciled in the United States.
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Häufige Fragen
Ist Ellsworth Growth and Income Fund Ltd (ECF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ECF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ECF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.