First Hartford Corporation (FHRT) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $68.0M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
First Hartford Corporation (FHRT) notiert aktuell bei $26.99, während unser modellbasierter Fair Value bei $67.48 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 150.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
First Hartford Corporation, together with its subsidiaries, engages in the purchase, construction, development, ownership, management, rental, and sale of real estate properties in the United States. It operates through two segments, Real Estate Operations and Fee for Service. The company owns interests in various properties, which are used as shopping centers, restaurants, police stations, and apartments located in Connecticut, Delaware, Louisiana, Massachusetts, New York, New Jersey, Rhode Island, and Texas. It also provides preferred developer services for CVS, Cumberland Farms, and Wild Fork Foods. First Hartford Corporation was incorporated in 1909 and is based in Manchester, Connecticut.
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Häufige Fragen
Ist First Hartford Corporation (FHRT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FHRT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FHRT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.