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Gav-Yam Lands Corp (GVYM) Fair Value & Analyse

Real Estate · Il · Marktkap. 8.0B ILA

Kurs35.31 ILA
Fair Value26.72 ILA
Potenzial-24.3%
Qualität83/100
Evidenz: Medium Spanne 20.04 ILA – 33.40 ILA

Analyse

Gav-Yam Lands Corp (GVYM) notiert aktuell bei 35.31 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 26.72 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 83/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Gav-Yam Lands Corp. Ltd, together with its subsidiaries, operates as a real estate company in Israel. The company engages in the initiation, development, planning, construction, marketing, leasing, and management of hi-tech parks, industrial and commercial parks, office buildings, logistics centers, commercial spaces, parking lots, and the residential construction area. It also offers management and maintenance services for the office buildings and commercial spaces. The company was formerly known as Bayside Land Corporation Ltd and changed its name to Gav-Yam Lands Corp. Ltd in June 2021. Gav-Yam Lands Corp. Ltd was incorporated in 1928 and is based in Tel Aviv-Yafo, Israel. Gav-Yam Lands Corp. Ltd operates as a subsidiary of Property and Building Company Ltd.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.