Hanan Mor Group (HNMR) Fair Value & Analyse
Real Estate · Il · Marktkap. 15.0M ILA
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Hanan Mor Group (HNMR) notiert aktuell bei 2.70 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 5.41 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 85/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Hanan Mor Group - Holdings Ltd operates as a real estate development company in Israel and Eastern Europe. The company engages in the initiation, establishment, construction, marketing, and management of residential and commercial real estate projects. It also constructs hotels, shopping and employment centers, malls, logistics, and offices. In addition, the company invests in real estate for construction of commercial areas, as well as land and buildings; and rent offices and commercial spaces. Further, it owns a hotel in Poland. The company was incorporated in 2004 and is based in Ness Ziona, Israel. Hanan Mor Group - Holdings Ltd is a subsidiary of Hanan Mor Group Holdings 2006 Ltd.
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Häufige Fragen
Ist Hanan Mor Group (HNMR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von HNMR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HNMR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.