IMPAL (IMPAL) Fair Value & Analyse

Zyklischer Konsum · Marktkap. ₹13.9B

I IMPAL IMPAL · NSE

Kurs₹1,114

Fair Value₹931.96

Potenzial-16.4%

Qualität56/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹708.33 – ₹1,156

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +6.4% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹951.20 – ₹1,127 · Fair‑Value‑Band ₹708.33 – ₹1,156 · der Kurs von ₹1,114 notiert über dem Fair Value von ₹931.96. Stand 03.07.2026.

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Analyse

IMPAL (IMPAL) notiert aktuell bei ₹1,114, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹931.96 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 56/100 (solide Qualität), Sektor Zyklischer Konsum. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte IMPAL einen Umsatz von ₹8.2B bei einer Nettomarge von 10.7%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 9.1%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 3.4%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹467M aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹8.2B

Umsatzwachstum (J/J) +9.1%

Nettomarge 10.7%

Eigenkapitalrendite 3.4%

Free Cashflow ₹376M FY2026

KGV 14.4

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 7.5%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹77.35

Dividendenrendite 3.0%

Gewinnwachstum (J/J) +5.4%

Nettoliquidität ₹467M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von IMPAL entwickelte sich von ₹6.5B (FY2022) auf ₹8.4B (FY2026) — rund +6.7%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹966M (+12.3%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +6.7%/Jahr

FY22 ₹6.5B

FY23 ₹7.3B

FY24 ₹7.4B

FY25 ₹7.9B

FY26 ₹8.4B

Nettoergebnis +12.3%/Jahr

FY22 ₹608M

FY23 ₹751M

FY24 ₹739M

FY25 ₹837M

FY26 ₹966M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
O'Reilly Automotive, Inc ORLY34	R$1.42	R$0.1600	-89%
AutoZone, Inc AZOI34	R$70.97	R$44.81	-37%
Hyundai Mobis Co 012330	697,000 KRW	656,518 KRW	-6%
Fuyao Glass Industry Group 600660	¥53.60	¥77.41	+44%
Magna International Inc MGAN	1,182 MXN	89.37 MXN	-92%
Ningbo Tuopu Group 601689	¥60.19	¥32.24	-46%

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Häufige Fragen

Ist IMPAL (IMPAL) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹931.96 gegenüber einem Kurs von ₹1,114 — rund −16% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von IMPAL?

Unser modellbasierter Fair Value für IMPAL liegt bei ₹931.96 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹1,114.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von IMPAL?

IMPAL hat einen Qualitäts-Score von 56/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von IMPAL (IMPAL)?

IMPAL weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹8.2B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von IMPAL?

Die Nettomarge von IMPAL liegt bei rund 10.7% — das Unternehmen behält damit etwa 10.7% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt IMPAL eine Dividende?

IMPAL weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 2.99% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.