Kalmar Oyj (KALMAR) Fair Value & Analyse
Industrials · FI · Marktkap. €2.8B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Kalmar Oyj (KALMAR) notiert aktuell bei €40.02, während unser modellbasierter Fair Value bei €43.08 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Kalmar Oyj provides heavy material handling equipment and services for ports, terminals, distribution centres, manufacturing, and heavy logistics industries in the Americas, Europe, Asia, the Middle East, and Africa. It operates in two segments, Equipment and Services. The company offers reach stackers, forklift trucks, empty container handlers, terminal tractors, straddle carriers, and spreaders. It also provides spare parts; on-call and contract maintenance services; and data, analytics, and AI services. In addition, the company offers lifecycle services, including refurbishments, and fleet management and upgrades; equipment that can use hydrotreated vegetable oil (HVO); and robotics equipment. The company was incorporated in 2024 and is headquartered in Helsinki, Finland.
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Häufige Fragen
Ist Kalmar Oyj (KALMAR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KALMAR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KALMAR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.