King Copper Discovery Corp (KCP) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CA · Marktkap. C$281M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
King Copper Discovery Corp (KCP) notiert aktuell bei C$0.7900, während unser modellbasierter Fair Value bei C$0.1500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
King Copper Discovery Corp. engages in the acquisition and exploration of resource properties in Peru and Argentina. It explores for copper, gold, and silver deposits. The company holds an option agreement to acquire 100% interest in certain claims comprising the Colquemayo project located in Peru. It also holds interests in the San Francisco project, which comprises the Don David project and the Santa Barbara project located in Argentina. The company was formerly known as Turmalina Metals Corp. and changed its name to King Copper Discovery Corp. in March 2025. King Copper Discovery Corp. was incorporated in 2017 and is headquartered in Vancouver, Canada.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist King Copper Discovery Corp (KCP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KCP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KCP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.