Khang Dien House Trading and Investment Joint Stock Company (KDH) Fair Value & Analyse
Real Estate · VN · Marktkap. 26.9T VND
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Khang Dien House Trading and Investment Joint Stock Company (KDH) notiert aktuell bei 21,950 VND, während unser modellbasierter Fair Value bei 20,338 VND liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Khang Dien House Trading and Investment Joint Stock Company, together with its subsidiaries, engages in real estate development in Vietnam. It is involved in the leasing; real estate trading and auction; receiving land use rights to construct houses for sale and lease; investing in the construction of infrastructure; architectural activities and related technical consultancy activities; civil and industrial construction works; and the provision of real estate management and consultancy services. The company was founded in 2001 and is headquartered in Ho Chi Minh City, Vietnam.
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Häufige Fragen
Ist Khang Dien House Trading and Investment Joint Stock Company (KDH) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KDH?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KDH?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.