Kobe Bussan Co (KOBNF) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · US · Marktkap. $5.3B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Kobe Bussan Co (KOBNF) notiert aktuell bei $24.10, während unser modellbasierter Fair Value bei $18.73 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Kobe Bussan Co., Ltd. primarily engages in the manufacture, wholesale, and retail food products, and franchise supermarket chain in Japan. The company offers a range of food products through its Gyomu superstores. It also operates a chain of buffet restaurants under the Kobe Cook World Buffet brand; a chain of served a-la-carte buffet style BBQ restaurants under the Premium Karubi brand; and a chain of delicatessen shops under the concept of offering everyday dining under the CHISOUNA brand. In addition, the company operates and manages renewable energy power plants, including solar and woody biomass power plants. Kobe Bussan Co., Ltd. was founded in 1981 and is headquartered in Kakogawa, Japan.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Kobe Bussan Co (KOBNF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KOBNF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KOBNF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.