LIMES Schlosskliniken AG (LIK) Fair Value & Analyse
Healthcare · DE · Marktkap. €155M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
LIMES Schlosskliniken AG (LIK) notiert aktuell bei €550.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €420.50 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 23.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
LIMES Schlosskliniken AG operates private clinics for psychiatry, psychotherapy, and psychosomatics services in Germany, Switzerland, and Liechtenstein. The company focuses on the treatment of stress-related illnesses; and mental and psychological disorders, such as depression, acute burnout, affective disorders, trauma/PTSD, anxiety disorders, attention deficit hyperactivity disorder, personality disorder, chronic pain, psychoses, obsessive compulsive disorder, sleep disorder, somatoform disorder, and sports psychiatry. The company was formerly known as GMF Capital AG and changed its name to LIMES Schlosskliniken AG in December 2005. LIMES Schlosskliniken AG was founded in 2005 and is headquartered in Cologne, Germany. The company operates as a subsidiary of GMF Capital GmbH.
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Häufige Fragen
Ist LIMES Schlosskliniken AG (LIK) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von LIK?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LIK?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.