Mid-Atlantic Home Health Network, Inc (MAHN) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $92.2M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Mid-Atlantic Home Health Network, Inc (MAHN) notiert aktuell bei $0.5000, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0800 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 85/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Mid-Atlantic Home Health Network, Inc. provides integrated home health products and services for the home health care industry in Virginia, Maryland, and the District of Columbia. It also provides healthcare staffing and private duty nursing services to hospitals, nursing homes, and other facilities, such as clinics, correctional facilities, and schools. Mid-Atlantic was incorporated as U-Can Resources, Inc. in 1979. The company changed its name to Petro-Sers Corporation in 1993 and to Mid-Atlantic Home Health Network, Inc. in 1994. The company is based in Manassas, Virginia. Mid-Atlantic Home Health Network, Inc. is 80% owned by Oak Springs NursingHome Limited Liability Company.
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Häufige Fragen
Ist Mid-Atlantic Home Health Network, Inc (MAHN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MAHN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MAHN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.