PT Map Boga Adiperkasa Tbk, (MAPB) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · ID · Marktkap. 2.9T IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Map Boga Adiperkasa Tbk, (MAPB) notiert aktuell bei 1,000 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,132 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 113.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Map Boga Adiperkasa Tbk, together with its subsidiaries, engages in the cafe and restaurant business in Indonesia. The company operates through Beverages, Foods, and Others segments. Its cafe and restaurant portfolio includes the Starbucks, Pizza Express/Pizza Marzano, Krispy Kreme, Cold Stone Creamery, GODIVA Chocolatier, PAUL Bakery, Genki Sushi, Subway, and Toast Box brands. The company was formerly known as PT Creasi Aksesoris Indonesia and changed its name to PT Map Boga Adiperkasa Tbk in March 2016. The company was incorporated in 2013 and is headquartered in Jakarta Pusat, Indonesia. PT Map Boga Adiperkasa Tbk operates as a subsidiary of PT. Mitra Adiperkasa Tbk.
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Häufige Fragen
Ist PT Map Boga Adiperkasa Tbk, (MAPB) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MAPB?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MAPB?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.